今年以來，DeepSeek在全球科技界掀起巨浪，杭州“六小龍"在各自細(xì)分領(lǐng)域脫穎而出冉冉升起，AI技術(shù)以qian所未有的速度融入千行百業(yè)，成為重塑科技產(chǎn)業(yè)格局的核心變量。作為立國之本、強(qiáng)國之基，農(nóng)業(yè)也在AI的加持下迎來了轉(zhuǎn)型升級的破局時刻?！癆I+農(nóng)業(yè)"迸發(fā)出巨大潛力，成為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要引擎，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)注入新的生機(jī)。

去年10月，《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見》指出：“推進(jìn)人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域quan方位全鏈條普及應(yīng)用，加快農(nóng)業(yè)核心算法等關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)攻關(guān)。"今年年初，中央一號文件再次將“AI+農(nóng)業(yè)"列為重點(diǎn)內(nèi)容，提出要“支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，進(jìn)一步拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景"。

作為“AI+農(nóng)業(yè)"xian行者，托普云農(nóng)精研農(nóng)業(yè)AI多年，已形成9大類53項成熟的算法模型與智能化應(yīng)用。面對政策引lin、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動的“AI+"浪潮，托普云農(nóng)以AI能力深度賦能全系列產(chǎn)品及解決方案，推動“AI+農(nóng)業(yè)"從單點(diǎn)智能向全場景應(yīng)用落地，激活農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，擘畫智慧農(nóng)業(yè)新藍(lán)圖。

一、自研植物表型AI算法，“采集+解析+挖掘"一步到位

當(dāng)前，植物表型采集分析技術(shù)融合了人工智能、機(jī)器視覺、自動化控制、植物生理學(xué)、生物信息學(xué)等前沿學(xué)科技術(shù)，被稱為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，而AI算法正是植物表型采集分析技術(shù)的核心。長期以來，植物表型裝備與核心算法嚴(yán)重依賴進(jìn)口，成為限制我國表型研究的重要瓶頸。

以AI+表型核心算法為突破口，托普云農(nóng)集中研發(fā)力量，由首xi科學(xué)家?guī)ьI(lǐng)專業(yè)團(tuán)隊持續(xù)攻堅，在多模態(tài)智能識法、多尺度性狀提取、多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析等關(guān)鍵領(lǐng)域取得重大突破?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，讓AI能夠準(zhǔn)確識別植物的根、莖稈、葉片、花、果實(shí)等不同部位，自動化測量從微觀葉片氣孔水平到宏觀植株整體和群體水平的各種性狀指標(biāo)，并根據(jù)分析模型，對植物的表型-基因型-環(huán)境因子進(jìn)行多維關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)“表型采集-智能解析-數(shù)據(jù)挖掘"的完整閉環(huán)。

得益于*的植物表型AI算法解析能力，托普云農(nóng)能夠針對特定作物、特定場景、特定表型指標(biāo)，為客戶提供專業(yè)、可定制的數(shù)據(jù)解析服務(wù)，滿足農(nóng)/林業(yè)科研、生產(chǎn)、管理等多樣化需求。

托普云農(nóng)植物表型智能解析平臺

2025年1月，托普云農(nóng)與南京農(nóng)業(yè)大學(xué)達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同成立“農(nóng)業(yè)生物表型產(chǎn)業(yè)研究院"。雙方將共建植物表型大數(shù)據(jù)中心，共同研發(fā)植物表型與育種人工智能大模型等，全面提升表型裝備的國產(chǎn)化自研能力，為植物表型研究與應(yīng)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

二、AI賦能數(shù)智植保，糧食減損見實(shí)效

“蟲口奪糧"是守護(hù)國家糧食安全的重要舉措。《加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國規(guī)劃（2024－2035年）》強(qiáng)調(diào)要“全面提升農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力"，今年中央1號文件則更加細(xì)致地提出“做好農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預(yù)警和統(tǒng)防統(tǒng)治"。圍繞病蟲害防治痛點(diǎn)，托普云農(nóng)運(yùn)用AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)打造“智能檢測→研判預(yù)警→精準(zhǔn)防控"的數(shù)智植保完整閉環(huán)。

（一）智能監(jiān)測

托普云農(nóng)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的方法構(gòu)建了“見蟲"識別模型，經(jīng)過算法的打磨和海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，已實(shí)現(xiàn)8800余種農(nóng)、林業(yè)害蟲、70余種病害癥狀的精準(zhǔn)識別。

托普云農(nóng)自主研發(fā)訓(xùn)練“見蟲"識別模型

（二）研判預(yù)警

托普云農(nóng)將農(nóng)業(yè)AI智能體深度嵌入蟲情分析模塊，結(jié)合作物生育期、實(shí)時氣象數(shù)據(jù)和歷史蟲情數(shù)據(jù)，對多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合分析，顯著提升蟲情研判的準(zhǔn)度和效率。

結(jié)合生育期、氣象、歷史蟲情數(shù)據(jù)綜合研判

（三）精準(zhǔn)防控

托普云農(nóng)打通植保服務(wù)的“最后一公里"，結(jié)合AI語言大模型，通過多模態(tài)人機(jī)交互輔助植保人員分析和掌控蟲情動態(tài)，制定防控策略，自動生成《智能蟲情報告》，助力統(tǒng)防統(tǒng)治、精準(zhǔn)施藥，為糧食安全和綠色生態(tài)保駕護(hù)航。

自動生成《智能蟲情報告》

三、AI智能體精準(zhǔn)“把脈"，助力田間智慧管理

基于農(nóng)業(yè)專業(yè)知識的深厚積累以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)建設(shè)的豐富實(shí)踐，托普云農(nóng)打造農(nóng)業(yè)AI智能體——“問稷"。通過整合農(nóng)資農(nóng)技、農(nóng)事服務(wù)、農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)等海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，“問稷"構(gòu)建了專業(yè)、系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)知識體系，并基于RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)與用戶的多模態(tài)交互。如同農(nóng)業(yè)從業(yè)者身邊的農(nóng)業(yè)AI顧問，助力解答各類復(fù)雜的農(nóng)業(yè)問題。

“問稷"解答農(nóng)業(yè)專業(yè)問題

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，托普云農(nóng)將AI智能體“問稷"嵌入數(shù)智大田管理平臺，以AI賦能田間智慧管理?；凇疤炜盏匾惑w化"農(nóng)田感知監(jiān)測系統(tǒng)的土壤、氣象、病蟲害、作物長勢等多元化農(nóng)情數(shù)據(jù)，“問稷"能夠化身“農(nóng)田管家"，為管理者實(shí)時播報農(nóng)田狀況，并通過托普云農(nóng)自主研發(fā)的作物長勢評估、生育期預(yù)測、土壤墑情、病蟲害監(jiān)測預(yù)警等AI算法模型為大田精準(zhǔn)把脈，提供“一田一策"的精準(zhǔn)化農(nóng)事建議。進(jìn)而聯(lián)動水肥一體化智能灌溉、溫濕度調(diào)控等物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)自動調(diào)節(jié)作物生長環(huán)境，實(shí)現(xiàn)貫穿作物生長全周期的智能化田間管理。

“問稷"賦能數(shù)智大田智慧管理

四、AI“新農(nóng)具"發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，推動人機(jī)協(xié)同高效作業(yè)

持續(xù)探索“AI+農(nóng)業(yè)"場景化應(yīng)用，托普云農(nóng)發(fā)揮集成創(chuàng)新和組合創(chuàng)新優(yōu)勢，將AI能力與無人機(jī)、AR智能眼鏡、機(jī)器狗等新一代智能終端設(shè)備相互融合，打造了多款A(yù)I“新農(nóng)具"，顯著解放人力，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研田間管理效率。

（一）無人機(jī)低空遙感系統(tǒng)

圍繞作物全生育期，通過無人機(jī)搭載的可見光、多光譜等技術(shù)，進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集，結(jié)合AI模型算法分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可高效監(jiān)測土地平整度、出苗率、作物長勢、肥量、雜草、蟲害、病害、產(chǎn)量等信息，并結(jié)合“問稷"給出合理化農(nóng)事操作建議，實(shí)現(xiàn)采集自動化、分析智能化、決策專業(yè)化、管理精準(zhǔn)化的目標(biāo)，幫助農(nóng)戶和企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量，同時降低資源浪費(fèi)和人力成本。

托普云農(nóng)-無人機(jī)低空遙感系統(tǒng)

（二）便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng)

深度融合AI+AR+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將可穿戴的AR智能眼鏡搭載托普云農(nóng)自研的田間作物表型AI算法，實(shí)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測和控制、病蟲害識別、科研助手（數(shù)蟲、作物夾角、株高、種子計數(shù)）、農(nóng)事操作等多場景應(yīng)用。

托普云農(nóng)-便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng)

佩戴眼鏡走在田間，能夠快速識別株高、葉色、病蟲害等表型信息，評估作物生育期、長勢，并提供葡萄疏果、茶葉采摘等AR指引，將農(nóng)技專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為人人可復(fù)制的“數(shù)字密碼"。還能聯(lián)動無人機(jī)、無人農(nóng)機(jī)、卷簾設(shè)備、灌溉設(shè)備等智能設(shè)備，通過語音指令交互實(shí)現(xiàn)多機(jī)協(xié)同作業(yè)，精準(zhǔn)調(diào)控農(nóng)田環(huán)境。

AI賦能田間管理

（三）田間偵察兵巡檢系統(tǒng)

通過機(jī)器狗搭載可見光相機(jī)和*的圖像處理技術(shù)，能夠智能規(guī)劃路線并進(jìn)行自動化巡田，巡田過程中對田間作物進(jìn)行病蟲害早期篩查、環(huán)境數(shù)據(jù)采集、作物全維度表型解析等，為作物管理提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。

托普云農(nóng)-田間偵察兵巡檢系統(tǒng)

2025是“AI+農(nóng)業(yè)"飛速落地的關(guān)鍵之年，托普云農(nóng)繼續(xù)秉持“AI+"理念，發(fā)揮全產(chǎn)品線及解決方案體系的AI技術(shù)優(yōu)勢，不斷拓展AI能力在農(nóng)業(yè)各場景的深度應(yīng)用，提升農(nóng)業(yè)數(shù)智化水平。

未來，托普云農(nóng)將實(shí)施“農(nóng)業(yè)人工智能平臺化"戰(zhàn)略，與更多生態(tài)伙伴攜手，共同構(gòu)建覆蓋農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的AI能力底座，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)注入新動能。