托普土壤墑情自動監(jiān)測系統(tǒng)是托普云農(nóng)科技股份有限公司推出的一款高度集成、低功耗、可快速安裝的土壤墑情監(jiān)測設(shè)備，以下是對該系統(tǒng)的詳細介紹：

一、土壤墑情自動監(jiān)測系統(tǒng)概述

系統(tǒng)名稱：TPFS-WS系列土壤墑情自動監(jiān)測系統(tǒng)（又稱自動土壤墑情監(jiān)測站）。

供電方式：采用太陽能供電方式，能安裝于田間環(huán)境中，對不同深度的土壤墑情等參數(shù)進行24小時實時綜合自動監(jiān)測。

數(shù)據(jù)傳輸：內(nèi)置無線通訊模塊，能將監(jiān)測的土壤墑情等數(shù)據(jù)自動上傳至儀器云管理平臺，用戶僅需通過電腦或手機即可在線查看歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)。

二、土壤墑情自動監(jiān)測系統(tǒng)功能特點

多參數(shù)監(jiān)測：

可監(jiān)測4層土壤溫度、4層土壤水分、作物苗情圖像等參數(shù)。

可連接32種傳感器，滿足用戶多樣化監(jiān)測需求。

數(shù)據(jù)存儲與傳輸：

數(shù)據(jù)存儲量大，可緩存約50萬條數(shù)據(jù)，支持TF卡配置，最少可以存儲40萬條傳感器數(shù)據(jù)，確保5年傳感器數(shù)據(jù)存儲。

內(nèi)置無線通訊模塊，支持三網(wǎng)通4G CAT1（可選配5G），向下兼容聯(lián)通移動的2G，上傳至云平臺，用戶通過手機App或網(wǎng)頁即可實時查看傳感器信息。

定位與防盜：

采用高精度定位模塊，支持北斗/GPS雙融合定位，自動獲取設(shè)備所處位置的海拔參數(shù)和坐標(biāo)信息。

采用位移偏離算法判斷設(shè)備位置移動，實現(xiàn)防盜防位移功能。

苗情監(jiān)測：

自帶攝像頭，CMOS1/2.7英寸圖像傳感器，200W（1280*1080）像素，手動360°云臺調(diào)節(jié)。

支持定時拍照功能，通過遠程設(shè)定拍照時間和拍照張數(shù)，可將現(xiàn)場圖片上傳到管理云平臺，方便觀察植物實際生長情況，動態(tài)播放苗情變化趨勢。

低功耗與長續(xù)航：

低功耗設(shè)計加太陽能互補方式，內(nèi)置大容量鋰電池。

放置在野外無太陽能充電的情況下，可以連續(xù)工作15日以上；有太陽能充電的情況下，可持續(xù)工作。

防水設(shè)計：

系統(tǒng)整機采用一體式設(shè)計，防濕防潮設(shè)計，防護等級：IP65。

土壤傳感器防水等級IP68，適應(yīng)野外惡劣環(huán)境。

結(jié)構(gòu)簡約設(shè)計：

2米不銹鋼噴塑支架，金屬噴漆兩節(jié)式支架結(jié)構(gòu)，鋼質(zhì)材料設(shè)計，牢靠穩(wěn)固，外觀美觀。

三、土壤墑情自動監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：廣泛應(yīng)用于土壤墑情監(jiān)測、旱作節(jié)水灌溉、精細農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，幫助農(nóng)民和農(nóng)業(yè)工作者更好地掌握農(nóng)作物生長環(huán)境，制定精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)管理措施，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。

林業(yè)領(lǐng)域：監(jiān)測森林土壤墑情，評估生態(tài)系統(tǒng)健康狀態(tài)，為生態(tài)修復(fù)提供數(shù)據(jù)支撐。

地質(zhì)勘探：適用于地質(zhì)勘探中的土壤水分監(jiān)測。

植物培育：在植物培育中控制環(huán)境參數(shù)，提供適宜的生長條件。

管理云平臺功能

數(shù)據(jù)匯總分析：可將所有便攜式設(shè)備及在線設(shè)備數(shù)據(jù)進行匯總分析，數(shù)據(jù)不丟失。

數(shù)據(jù)可視化：提供曲線圖、表格等報表形式，支持數(shù)據(jù)對比分析、打印和導(dǎo)出。

預(yù)警功能：用戶可設(shè)置高低超限值，系統(tǒng)自動進行數(shù)據(jù)預(yù)警分析，支持短信、APP、Web端等多渠道報警。

苗情監(jiān)測：可在管理平臺上查看作物生長苗情圖片，支持動態(tài)播放苗情生長過程。

降水預(yù)測：依據(jù)GPS準(zhǔn)確定位，對設(shè)備所在地區(qū)預(yù)測降水情況，包括48h預(yù)測和15d預(yù)測。

根系分析：根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)模型算法，對土壤各層水分消耗占比情況分析，自動判斷作物根系生長深度。

墑情趨勢分析：利用經(jīng)典PM公式對作物參考蒸發(fā)蒸騰量ETo進行統(tǒng)計、分析和預(yù)測（7天），有助于及時了解土壤水分散失情況。