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低空遙感作物健康分析系統(tǒng)是什么?

更新時間:2025-11-14      點擊次數(shù):420

托普低空遙感作物健康分析系統(tǒng)是托普云農推出的一款集成無人機飛行平臺、高分辨率可見光/多光譜相機以及配套數(shù)據(jù)處理軟件的綜合性監(jiān)測解決方案。以下是對該系統(tǒng)的詳細介紹:


一、低空遙感作物健康分析系統(tǒng)概述

定義:托普低空遙感作物健康分析系統(tǒng)是一種基于無人機掛載可見光或多光譜相機實現(xiàn)的低空遙感系統(tǒng),通過采集作物高清圖像或多波段光譜信息,結合圖像處理技術和智能分析算法,實現(xiàn)作物表型數(shù)據(jù)的高效采集與智能分析。

核心價值:為精準農業(yè)、育種改良及科研創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支撐,推動農業(yè)生產(chǎn)的智能化與數(shù)字化。


二、低空遙感作物健康分析系統(tǒng)組成

無人機飛行平臺:

作為系統(tǒng)載體,搭載可見光或多光譜相機進行低空飛行(高度通常低于300米)。

支持預設航線自動飛行,降低人工操作誤差。

具備長續(xù)航與大范圍作業(yè)能力,支持最大40+分鐘續(xù)航與15公里飛行半徑。

高分辨率可見光/多光譜相機:

采集作物冠層圖像或反射光譜數(shù)據(jù)(如綠光560nm、紅光650nm、近紅外860nm等波段)。

提供高精度圖像數(shù)據(jù),支持后續(xù)智能分析。

配套數(shù)據(jù)處理軟件:

對采集的圖像數(shù)據(jù)進行處理與分析,提取作物表型信息。

結合機器學習算法與植被指數(shù)模型(如NDVI、NDRE),解析作物長勢、營養(yǎng)水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數(shù)。


三、低空遙感作物健康分析系統(tǒng)功能特點

多品種智能監(jiān)測:

覆蓋水稻、小麥、玉米等常見作物。

支持從補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析到產(chǎn)量預估的全流程算法能力。

玉米雄穗識別:

在育種制種過程中對玉米雄穗進行識別,提高去雄檢測效率和精準度。

案例:某制種企業(yè)通過系統(tǒng)識別玉米雄穗,去雄檢測效率提升40%,種子純度達99.5%。

全自主航線規(guī)劃與拍攝:

支持預設飛行路徑,自動完成圖片采集。

降低人工操作誤差,提高數(shù)據(jù)采集效率。

可視化管理平臺:

集成GIS地圖顯示基地與地塊信息,可查看任意基地和地塊信息。

提供直觀的可視化界面,方便用戶管理。

智能地塊劃分管理:

支持設置地塊名稱、類型、土壤等信息。

地塊面積自動計算,可標記父本行并隱藏,避免父本行雄穗對識別結果帶來的影響。

物聯(lián)設備集成管理:

支持綁定氣象站、土壤傳感器等設備與地塊聯(lián)動。

實現(xiàn)環(huán)境數(shù)據(jù)自動采集、歸集,為作物生長提供適宜條件。

多設備集成:

支持考種儀、光合作用測定儀等科研設備數(shù)據(jù)接入。

實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步與共享,無需手動錄入。

高精度圖像處理:

采用圖像拼接與空間校正技術,自動排除遮擋干擾得出實際對應的物理面積。

提高數(shù)據(jù)準確性,為后續(xù)分析提供可靠基礎。

無人機領航去雄:

支持通過無人機自動導航到雄穗上方,物理標記雄穗位置。

方便雄穗的精準定位,快速去雄。

農事操作閉環(huán)管理:

記錄施肥、灌溉、打藥等操作類型、投入品及執(zhí)行人員。

結合生長模型實現(xiàn)標準化生產(chǎn)管理,提高農業(yè)生產(chǎn)效率。

農事操作指導:

可結合生育期和作物生長模型,指導相關農事操作。

如最佳灌溉時間、施肥量等,實現(xiàn)標準化生產(chǎn)過程。

校正自學習功能:

支持手動校正識別結果。

基于校正數(shù)據(jù),模型可自動學習,提高識別準確性。

多維度數(shù)據(jù)報表:

支持通過時間、地塊等維度,通過扇形圖、柱狀圖、列表等形式展現(xiàn)地塊、識別結果等數(shù)據(jù)。

方便科研分析,為農業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。

多格式數(shù)據(jù)導出:

支持Excel、PNG、PDF等多種格式導出數(shù)據(jù)。

方便用戶進行后續(xù)處理與分析。


四、低空遙感作物健康分析系統(tǒng)應用場景

農業(yè)監(jiān)測與巡檢:

實時監(jiān)測作物生長狀態(tài)和環(huán)境數(shù)據(jù),為農業(yè)生產(chǎn)提供及時、準確的決策支持。

降低人力成本,解決大量人力巡檢的現(xiàn)狀。

育種改良:

量化株高、莖粗、葉面積等性狀,加速抗病、抗旱、抗倒伏品種選育。

提高育種效率,推動農業(yè)科技進步。

科研創(chuàng)新:

結合氣象、土壤數(shù)據(jù),探究遺傳背景與環(huán)境互作機制。

為科研人員提供更全面、更精準的數(shù)據(jù)支持,推動農業(yè)科研的進步。

政府監(jiān)管:

生成全域農業(yè)一張圖,整合無人機巡檢數(shù)據(jù)。

實時掌握耕地利用、作物分布、災害情況,輔助補貼發(fā)放與糧食安全預警。


五、低空遙感作物健康分析系統(tǒng)技術參數(shù)

飛行器尺寸(折疊,不帶槳):221mm×96.3mm×90.3mm

飛行器飛行速度:

最大水平飛行速度(無風):15米/秒(普通擋)

最大抗風速度:12米/秒

影像傳感器:

廣角相機:4/3 CMOS,有效像素2000萬

長焦相機:1/2" CMOS,有效像素1200萬

圖像格式:JPEG/DNG(RAW)

最大飛行時間(無風):45分鐘

最大續(xù)航里程:32公里

懸停精度(無風或微風環(huán)境):

垂直:±0.1米(視覺定位正常工作時);±0.5米(GNSS正常工作時);±0.1米(RTK正常工作時)

水平:±0.3米(視覺定位正常工作時);±0.5米(高精度定位系統(tǒng)正常工作時);±0.1米(RTK正常工作時)

飛行器支持:RTK定位模塊和無人機場

實時圖傳質量:遙控器:1080p/30fps

工作環(huán)境溫度:-10℃至40℃


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